ai-security-xdr/haobang-security-dm/upgrade-doc/v6/api/README.md

# v6 API 现场操作

API 相关升级只看本页。示例设备：`deviceId=40`、`IP=10.56.171.164`、微步 TDP。
生产环境不映射管理端口，所有 API 命令都通过容器执行：

- `syslog-serve-dm`：`8189`
- `syslog-consumer-rule-dm`：`8289`

## 1. 发布顺序

1. 先按 `upgrade-doc/v6/README.md` 执行 3 个数据库脚本。
2. 确认启动配置：

   ```text
   SYSLOG_SERVER_ENABLED=true
   DEVICE_API_ENABLED=true
   DEVICE_API_TLS_VERIFY_ENABLED=false
   DEVICE_API_HOST_ALLOWLIST_ENABLED=false
   ```

3. 更换并启动新 JAR。新版 JAR 不能在数据库字段升级前启动。
4. 检查启动日志：

   ```bash
   docker logs syslog-serve-dm 2>&1 | grep '\[SYSLOG_BUILD_READY\]' | tail -n 1
   ```

   必须看到 `codeRevision=WEIBU_DIAGNOSTIC_V20260917_66`、`apiPullEnabled=true`，并确认
   `deviceCollectId` 与设备 40 的 `DEVICE_DEVICE.DEVICE_COLLECT_ID` 一致。内网默认
   `apiTlsVerifyEnabled=false`。

## 2. 配置微步 API 任务

真实 Key/Secret 已保存在 `weibu-40-credential.json`，该文件必须按生产密钥管理。

```bash
chmod 600 upgrade-doc/v6/api/weibu-40-credential.json

docker exec -i syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-credentials' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '@-' \
  < upgrade-doc/v6/api/weibu-40-credential.json
```

如果凭据已存在，不要重复创建。任务已存在时也直接复用。首次接入时，v6 目录已提供设备 40 的完整任务 JSON；执行前只把首次采集时间设为服务器当前时间减 2 分钟：

```bash
INITIAL_START_TIME=$(date -d '2 minutes ago' --iso-8601=seconds)
sed "s|__INITIAL_START_TIME__|${INITIAL_START_TIME}|" \
  upgrade-doc/v6/api/weibu-40-task.json \
  > /tmp/weibu-40-task.json
```

执行前检查生成结果：

```bash
cat /tmp/weibu-40-task.json
```

必须确认 `deviceId=40`、`baseUrl=https://10.56.171.164`，且 `initialStartTime` 已经是真实时间，不再包含 `__INITIAL_START_TIME__`。

```bash
docker exec -i syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '@-' \
  < /tmp/weibu-40-task.json
```

记录返回的 `taskId` 和 `configVersion`。任务创建后默认暂停，先验证：

```bash
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/validate' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"configVersion":<CONFIG_VERSION>}'
```

所有检查为 `PASS` 后，先在管理系统中给设备 40 关联能解析微步单条 JSON 的泛化规则，然后恢复任务：

```bash
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/resume' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"configVersion":<CONFIG_VERSION>}'
```

## 3. 将设备 40 设为仅 API 采集

禁止直接改数据库，必须调用 API，让三层设备缓存同时失效。

```bash
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X PUT \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40/collection-mode' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"collectionMode":"API_ONLY"}'

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40'
```

GET 必须返回 `collectionMode=API_ONLY`。此后 `10.56.171.164` 的 TCP/UDP Syslog 被丢弃，API 任务继续运行。

## 4. 微步原始查询诊断

诊断接口复用任务中的设备地址、凭据、TLS 和超时配置，只把请求 JSON 原样发送给微步。
它不会写入 WAL/Kafka，不会推进 checkpoint，也不会在响应中返回 API Key、Secret 或签名 URL。

查询最近 10 分钟，单次最多请求 1000 条：

```bash
TIME_TO=$(date +%s)
TIME_FROM=$((TIME_TO - 600))

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/21/diagnostics/weibu-query' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"time_from\":${TIME_FROM},\"time_to\":${TIME_TO},\"sql\":\"\",\"assets_group\":[],\"columns\":[],\"size\":1000}"
```

请求体不会限制微步字段，因此可以试验现场版本的页码和页大小字段。例如：

```bash
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/21/diagnostics/weibu-query' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"time_from\":${TIME_FROM},\"time_to\":${TIME_TO},\"sql\":\"\",\"assets_group\":[],\"columns\":[],\"page\":2,\"pageSize\":100,\"size\":100}"
```

微步当前文档只明确描述了查询条件，现场已有脚本确认 `size` 可用，但未确认真正的页码字段。
诊断接口会原样传递 `page`、`pageSize`、`cur_page`、`page_size` 等字段；应通过不同页返回的
`response.data.data` 和 `response.data.total` 判断设备是否接受，不能仅凭 HTTP 200 认定分页生效。

## 5. 验收

```bash
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/runtime'
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/runs?page=1&pageSize=5'
```

必须确认：

- `health=HEALTHY`，最新 `SCHEDULED` 为 `SUCCESS`，HTTP 状态为 200。
- checkpoint 持续推进；设备当时无日志时 `recordsFetched=0` 也是正常成功。
- Kafka 中每条消息是一条微步 JSON，下游按设备 40 关联的泛化规则标准化。
- 来自 `10.56.171.164` 的 Syslog 不进入 WAL/Kafka，其他默认 `BOTH` 设备不受影响。

## 6. 缓存清理

```bash
# syslog-serve：指定设备 / 全部设备
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40/cache'
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/cache'

# syslog-consumer-rule：指定设备规则 / 全部规则
docker exec syslog-consumer-rule-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8289/xdrrule/api/syslog/normalization/cache/devices/40'
docker exec syslog-consumer-rule-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8289/xdrrule/api/syslog/normalization/cache'
```

规则缓存清理会通知所有正常订阅 Redis 消息的 `syslog-consumer-rule` 实例。不要使用旧的 `DELETE /api/cache/all`。

## 7. 快速回退

1. 暂停微步 API 任务。
2. 将设备改回 `BOTH`：

   ```bash
   docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X PUT \
     'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40/collection-mode' \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"collectionMode":"BOTH"}'
   ```

3. 恢复原泛化规则关联和旧 JAR。不删除 `COLLECTION_MODE` 字段，不删除任务、凭据或 checkpoint。