feat(syslog): 优化大日志通道并增加异常连续消费兜底

- 128 KiB 及以上日志默认进入大日志 Topic
- InfluxDB 原文及达梦大字段超过 256 KiB 时截断保存
- 截断内容追加 HB_XDR_TRUNCATED 标记
- InfluxDB 写入失败时继续执行规则解析和达梦写入
- 未知或系统性异常优先写入普通/大日志 DLT
- DLT 写入失败时记录特殊告警并提交 offset，避免阻塞后续消息
- DLT 失败等待时间默认限制为 1 秒
- 增加连续性放行、DLT 成功及失败监控指标
- 更新 Docker Compose、v3 升级文档及相关测试

haobang-security-dm/syslog-serve/src/main/java/com/haobang/config/AppProperties.java

@@ -19,9 +19,17 @@ public class AppProperties {
     @Value("${syslog.udp.port:515}")
     private int syslogUdpPort;
 
-    @Value("${syslog.max.frame.length:65536}")
+    @Value("${syslog.max.frame.length:6291456}")
     private int syslogMaxFrameLength;
 
+    /** 所有接入方式共用的单条原文字节硬上限；0 表示不限制。 */
+    @Value("${syslog.message.max-bytes:6291456}")
+    private long syslogMessageMaxBytes;
+
+    /** 超过该值投递大日志 Topic；0 表示关闭分流。 */
+    @Value("${syslog.large-message.threshold-bytes:262144}")
+    private long syslogLargeMessageThresholdBytes;
+
     @Value("${syslog.buffer.size:1024}")
     private int syslogBufferSize;
 
@@ -50,6 +58,10 @@ public class AppProperties {
     @Value("${syslog.wal.queue-capacity:10000}")
     private int syslogWalQueueCapacity;
 
+    /** 队列与待 force 记录共用的内存字节预算；0 表示不限制。 */
+    @Value("${syslog.wal.max-pending-bytes:268435456}")
+    private long syslogWalMaxPendingBytes;
+
     @Value("${syslog.wal.high-watermark-percent:70}")
     private int syslogWalHighWatermarkPercent;
 
@@ -114,6 +126,10 @@ public class AppProperties {
     @Value("${syslog.dispatch.max-inflight:5000}")
     private int syslogDispatchMaxInflight;
 
+    /** Dispatcher 正文在途字节预算；0 表示不限制。 */
+    @Value("${syslog.dispatch.max-inflight-bytes:268435456}")
+    private long syslogDispatchMaxInflightBytes;
+
     @Value("${syslog.dispatch.retry-backoff-ms:1000}")
     private long syslogDispatchRetryBackoffMs;
 
@@ -166,6 +182,9 @@ public class AppProperties {
     @Value("${spring.kafka.producer.topic:agent-syslog-topic}")
     private String kafkaProducerTopic;
 
+    @Value("${spring.kafka.producer.large-topic:agent-syslog-topic.large}")
+    private String kafkaProducerLargeTopic;
+
     @Value("${spring.kafka.producer.ack-timeout-ms:130000}")
     private long kafkaProducerAckTimeoutMs;