feat(syslog-consumer-rule): 增加多节点原始日志采集并修复天眼/微步JSON规则匹配

一、增加现场原始日志采集功能

1. 新增按设备采集原始日志的API：
   - 指定设备ID；
   - 采集时长最长10分钟；
   - 单次最多返回50条样本。

2. 样本选择策略：
   - 优先保留时间窗口内最早到达的N条日志；
   - 后续出现JSON解析异常、非标、规则执行异常、InfluxDB/达梦写入异常或Retry/DLT时，
     使用异常日志逐条替换最早的正常样本；
   - 异常样本同样遵循先到先得。

3. 支持三个syslog-consumer-rule实例联合采集：
   - 采集请求只需发送到任意一个实例；
   - 三个实例通过公共Redis同步采集任务并汇总候选样本；
   - 不需要配置其他实例IP；
   - Redis只保存有界候选集，不保存时间窗口内的全部日志。

4. 生命周期和资源控制：
   - 采集到期后自动停止接收新日志；
   - 默认进入30秒DRAINING阶段，等待异步处理异常完成样本替换；
   - 最终结果默认保留30分钟，之后自动删除；
   - 单实例、单会话最多保留“前N条+前N条异常”；
   - Redis故障不阻断Kafka主消费链路。

5. 返回规则解析和非标表截断之前的完整原始报文，不受
   HB_XDR_TRUNCATED字段截断影响。

6. 原始日志采集和多实例汇聚默认启用：
   SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=true
   SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ENABLED=true

二、修复天眼/微步JSON规则匹配问题

1. JSON规则配置了cropper时，先判断原始报文是否包含对应head_key；
   不匹配的规则不再将当前报文误判为非法JSON。

2. 同一设备绑定多条规则时，单条不适用或解析失败的JSON规则不再立即终止整个规则链，
   程序会继续匹配后续适用规则。

3. 只有全部适用JSON规则均解析失败、且没有其他规则成功处理时，才写入
   “JSON解析异常”非标记录。

4. 对cropper截取后仍包含Syslog或设备前缀的内容，在JSON专用路径中重新收敛到
   第一个“{”至最后一个“}”，确保交给Jackson的是完整外层JSON。

5. 修复以下现场场景：
   - 天眼规则129截取结果仍带有alarm前缀；
   - 微步设备同时绑定固定偏移规则和Threatbook/TDP JSON规则；
   - 不适用的固定偏移规则抢先产生JSON解析异常；
   - Syslog头加JSON正文不能继续匹配后续适用规则。

三、增加现场采集工具及运维说明

新增upgrade-doc/v5：
   - README.md：升级、配置、生命周期和故障排查说明；
   - capture-device-raw-logs.sh：一键创建采集会话、等待完成并自动落盘。

脚本输出：
   - result.json：完整采集结果；
   - samples.jsonl：每行一条样本及处理状态；
   - raw/*.log：每条未截断原始报文；
   - summary.txt：采集数量、异常数量和替换数量；
   - latest.json：中断或超时时的最后有效快照。

四、兼容性与升级范围

- 兼容JDK 8；
- 无需新增或修改达梦数据库表；
- 无需创建新的Kafka Topic；
- 需要滚动升级全部syslog-consumer-rule实例；
- 三个实例必须连接相同的Redis；
- 本次提交不包含syslog-serve的高内存、WAL或JVM参数调整。

haobang-security-dm/upgrade-doc/v3/config/01-new-environment-variables.md

@@ -23,9 +23,23 @@ syslog-serve/docker-compose/docker-compose-serve-prod.yaml
       - SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES=6291456
       - SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES=131072
 
-      # WAL 和 Kafka 投递最多各占用 256 MiB 在途内存。
-      - SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES=268435456
-      - SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES=268435456
+      # 200KiB/条容量基线；WAL 高水位约在 14,000 条、2.7~2.8GiB 对齐触发。
+      - SYSLOG_WAL_QUEUE_CAPACITY=20000
+      - SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES=4294967296
+      - SYSLOG_WAL_HIGH_WATERMARK_PERCENT=70
+      - SYSLOG_WAL_LOW_WATERMARK_PERCENT=40
+      - SYSLOG_WAL_FLUSH_RECORDS=200
+      - SYSLOG_WAL_FLUSH_INTERVAL_MS=100
+      - SYSLOG_WAL_SEGMENT_MAX_BYTES=4294967296
+
+      # Kafka 投递限制正文最多 1GiB 在途，并增加加密后的 Producer 缓冲。
+      - SYSLOG_DISPATCH_WORKER_THREADS=8
+      - SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT=5000
+      - SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES=1073741824
+      - SPRING_KAFKA_PRODUCER_PROPERTIES_BUFFER_MEMORY=536870912
+
+      # Dockerfile 不展开 JAVA_OPTS，使用 JVM 自动读取的 JAVA_TOOL_OPTIONS。
+      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xms8g -Xmx24g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:MaxDirectMemorySize=8g -XX:+ExitOnOutOfMemoryError
 
       # 大日志 Kafka Topic 及 Producer 请求上限。
       - KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
@@ -37,7 +51,9 @@ syslog-serve/docker-compose/docker-compose-serve-prod.yaml
 - `SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH`：TCP 单帧最大长度；
 - `SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES`：所有来源的单条日志硬上限，超过后拒绝；
 - `SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES`：达到该值后走大日志 Topic；
-- `SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES`、`SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES`：限制 JVM 在途数据量。
+- `SYSLOG_WAL_QUEUE_CAPACITY`、`SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES`：共同限制 WAL 接入条数和原文字节量；
+- `SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES`：限制 Kafka Dispatcher 在途正文总量；
+- `JAVA_TOOL_OPTIONS`：设置实际 JVM 堆和直接内存上限，不能替换成当前 Dockerfile 不会展开的 `JAVA_OPTS`。
 
 `SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH` 必须大于或等于 `SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES`。如果设备发送 GBK，应将
 `SYSLOG_CHARSET` 改为 `GBK`。