perf(syslog-consumer-rule): 消除达梦批写动态SQL性能瓶颈

- 使用原生JDBC PreparedStatement执行标准化事实批写
- 按批次字段并集只生成一次INSERT语句
- 移除批写主路径逐行执行MyBatis OGNL动态SQL的开销
- 从达梦表元数据缓存合法列名和NULL字段类型
- 保留告警优先、事务一致性及失败隔离逻辑
- 默认关闭统计变更捕获时跳过无效MyBatis BatchSession
- 增加SQL规划、参数绑定和批量执行耗时指标
- 补充JDBC批写、字段白名单及参数绑定测试

haobang-security-dm/syslog-consumer-rule/src/main/resources/application.properties

@@ -89,6 +89,8 @@ syslog.failure-continuity.dlt-publish-timeout-ms=${SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT
 # Kafka 积压降级采样默认开启；升级应用前必须先创建 syslog_backlog_retention_hourly。
 syslog.backlog-sampling.enabled=${SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_ENABLED:true}
 # 使用 syslog-serve 生成的 receive_time 判断端到端延迟；15 分钟内全量保留。
+# 调试修改：如需改为3分钟，将默认值 900000 改为 180000；若容器设置了
+# SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_START_LAG_MS，则环境变量优先，必须同步修改或删除该环境变量。
 syslog.backlog-sampling.start-lag-ms=${SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_START_LAG_MS:900000}
 # 从免采样窗口结束后开始分级，延迟达到 1 小时时降到最低保留率。
 syslog.backlog-sampling.lag-threshold-ms=${SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_LAG_THRESHOLD_MS:3600000}
@@ -142,6 +144,8 @@ syslog.large-reliability.consumer-group-id=${spring.kafka.consumer.group-id}-lar
 syslog.large-reliability.consumer.enabled=true
 
 
+# 调试修改：普通 Kafka Consumer 单次最多拉取条数。如需改为2000，将 500 改为 2000。
+# 使用 prod profile 时 application-prod.properties 中存在同名配置，必须同步修改，否则 prod 值会覆盖本项。
 spring.kafka.consumer.max-poll-records=500
 spring.kafka.consumer.properties.max.poll.interval.ms=900000
 spring.kafka.consumer.properties.session.timeout.ms=45000