ai-security-xdr

nanChen/ai-security-xdr

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
王绍宏	c1472b9a95	fix(syslog-consumer-rule): 解耦统计物化并解决多实例达梦死锁 - 将设备、规则和采集任务业务统计改为专用 Kafka Topic 异步物化 - 使用维度 ID 作为 Kafka key，保证同一统计维度串行更新 - 物化过程读取小型统计表精确值，确保重复消费不会重复计数 - 增加提交后发布、失败重试及定时小表对账补偿 - 固定日统计聚合键写入顺序，完善达梦死锁识别和事务重试 - JSON 解析失败直接转为非标日志，避免进入 DLT 重试链路 - 非标日志使用独立异步队列，不再阻塞正常消息 Kafka ACK - Kafka 升级脚本新增 STATS.MATERIALIZE Topic - 增加统计物化状态指标、配置示例及单元测试	2026-09-11 20:42:22 +08:00
王绍宏	29445c6825	feat(syslog): 完成高吞吐可靠链路与统计存储优化 - 新增接入 WAL、检查点、背压恢复及可靠分发机制，完善 Kafka 幂等发布、分区、重试、DLT 和补偿流程 - 引入规则预编译、批内快照及 JetCache/Caffeine 两级缓存，支持缓存失效广播、影子对账和执行指标 - 升级 InfluxDB V2 原始日志模型，统一接收时间与 Point 时间，支持按日 measurement、UUID 分桶及 V1/V2 双读 - 重构达梦标准化批量写入与统计链路，支持事务内直写、增量投影、幂等控制、窗口水位和日期切换 - 完善告警处理、配置校验、运行监控及测试覆盖	2026-08-20 00:18:33 +08:00

Author

SHA1

Message

Date

王绍宏

c1472b9a95

fix(syslog-consumer-rule): 解耦统计物化并解决多实例达梦死锁

- 将设备、规则和采集任务业务统计改为专用 Kafka Topic 异步物化
- 使用维度 ID 作为 Kafka key，保证同一统计维度串行更新
- 物化过程读取小型统计表精确值，确保重复消费不会重复计数
- 增加提交后发布、失败重试及定时小表对账补偿
- 固定日统计聚合键写入顺序，完善达梦死锁识别和事务重试
- JSON 解析失败直接转为非标日志，避免进入 DLT 重试链路
- 非标日志使用独立异步队列，不再阻塞正常消息 Kafka ACK
- Kafka 升级脚本新增 STATS.MATERIALIZE Topic
- 增加统计物化状态指标、配置示例及单元测试

2026-09-11 20:42:22 +08:00

王绍宏

29445c6825

feat(syslog): 完成高吞吐可靠链路与统计存储优化

- 新增接入 WAL、检查点、背压恢复及可靠分发机制，完善 Kafka 幂等发布、分区、重试、DLT 和补偿流程
- 引入规则预编译、批内快照及 JetCache/Caffeine 两级缓存，支持缓存失效广播、影子对账和执行指标
- 升级 InfluxDB V2 原始日志模型，统一接收时间与 Point 时间，支持按日 measurement、UUID 分桶及 V1/V2 双读
- 重构达梦标准化批量写入与统计链路，支持事务内直写、增量投影、幂等控制、窗口水位和日期切换
- 完善告警处理、配置校验、运行监控及测试覆盖

2026-08-20 00:18:33 +08:00

2 Commits