# 系统升级说明（简约版）

本目录用于把旧备份版本升级到当前版本，只需要按下面顺序操作。

## 1. 升级前

1. 备份达梦数据库，保留旧版 JAR 和配置。
2. 记录 Kafka 原始 Topic、当前正在使用的消费组和 offset。
3. 停止 `syslog-consumer-rule`、`syslog-consumer` 全部实例。

> 不要清空 Kafka，不要重置 offset，不要删除数据库历史数据。

## 2. 升级数据库

DBA 按顺序执行：

```text
database/01-schema-upgrade.sql
database/02-idempotency-indexes.sql
database/03-direct-stats-baseline.sql
database/04-verify.sql
```

执行 `03`、`04` 前，把脚本中的日期占位符全部替换为升级当天：

```text
BUSINESS_DATE -> 2026-08-24
YYYYMMDD      -> 20260824
```

日期仅为示例，以实际升级日为准。任一 SQL 报错就停止，不要从头反复执行。

## 3. 升级 Kafka（Docker）

先在 Kafka 宿主机确认容器名：

```bash
docker ps --format '{{.Names}}' | grep -i kafka
```

进入本升级目录的上级目录（能够看到 `upgrade-doc`），执行：

```bash
export KAFKA_CONTAINER=kafka_ycgy-bt-kafka-1

docker exec -i \
  -e KAFKA_BIN=/opt/kafka/bin \
  -e BOOTSTRAP=localhost:9092 \
  -e RAW_TOPIC=agent-01-syslog-topic \
  "$KAFKA_CONTAINER" \
  bash -s < upgrade-doc/kafka/kafka-upgrade.sh
```

如果现场容器名不同，只修改 `KAFKA_CONTAINER`。如果 Kafka 容器内的命令目录或端口不同，再调整 `KAFKA_BIN`、`BOOTSTRAP`。

执行结束出现以下内容表示成功：

```text
PASS: Kafka Topic 已创建/确认；脚本未删除 Topic，也未修改消费组 offset。
```

脚本只新增以下 5 个 Topic，不会删除 Topic，也不会修改消费组 offset：

```text
agent-01-syslog-topic.RETRY.1M
agent-01-syslog-topic.RETRY.10M
agent-01-syslog-topic.RETRY.1H
agent-01-syslog-topic.DLT
agent-01-syslog-topic.REPLAY
```

## 4. 应用配置

`syslog-consumer-rule`：

```text
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=true
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
SPRING_KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID=现场原来的活动消费组
```

`syslog-consumer`：

```text
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=false
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
STATS_LEGACY_FULL_SCAN_ENABLED=false
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
```

本次升级只使用 `DIRECT`，禁止再启用以下旧模式开关：

```text
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=true
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=true
```

## 5. 启动和确认

按顺序启动：

1. `syslog-consumer`
2. 一台 `syslog-consumer-rule` 灰度实例
3. 其余 `syslog-consumer-rule` 实例
4. `syslog-serve`

确认 Kafka 消费延迟持续下降、达梦数据持续写入、Retry/DLT 没有异常增长后，升级完成。

如需回滚，只回滚应用 JAR 和配置；数据库新增表、字段、索引及 Kafka 新 Topic 保留，不要清库或重置 offset。