王绍宏
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- 新增达梦数据库结构、幂等索引、统计基线及校验脚本 - 新增 Docker Kafka Retry、DLT、Replay Topic 升级脚本 - 更新生产 Compose，启用 DIRECT 并关闭旧增量捕获和投影 - 补充数据库、Kafka、应用启动及验证说明 - 增加日志和本地生成文件忽略规则
3.0 KiB
3.0 KiB
系统升级说明（简约版）
本目录用于把旧备份版本升级到当前版本，只需要按下面顺序操作。
1. 升级前
- 备份达梦数据库，保留旧版 JAR 和配置。
- 记录 Kafka 原始 Topic、当前正在使用的消费组和 offset。
- 停止
syslog-consumer-rule、syslog-consumer全部实例。
不要清空 Kafka，不要重置 offset，不要删除数据库历史数据。
2. 升级数据库
DBA 按顺序执行：
database/01-schema-upgrade.sql
database/02-idempotency-indexes.sql
database/03-direct-stats-baseline.sql
database/04-verify.sql
执行 03、04 前，把脚本中的日期占位符全部替换为升级当天：
BUSINESS_DATE -> 2026-08-24
YYYYMMDD -> 20260824
日期仅为示例，以实际升级日为准。任一 SQL 报错就停止，不要从头反复执行。
3. 升级 Kafka（Docker）
先在 Kafka 宿主机确认容器名：
docker ps --format '{{.Names}}' | grep -i kafka
进入本升级目录的上级目录（能够看到 upgrade-doc），执行：
export KAFKA_CONTAINER=kafka_ycgy-bt-kafka-1
docker exec -i \
-e KAFKA_BIN=/opt/kafka/bin \
-e BOOTSTRAP=localhost:9092 \
-e RAW_TOPIC=agent-01-syslog-topic \
"$KAFKA_CONTAINER" \
bash -s < upgrade-doc/kafka/kafka-upgrade.sh
如果现场容器名不同，只修改 KAFKA_CONTAINER。如果 Kafka 容器内的命令目录或端口不同，再调整 KAFKA_BIN、BOOTSTRAP。
执行结束出现以下内容表示成功：
PASS: Kafka Topic 已创建/确认；脚本未删除 Topic，也未修改消费组 offset。
脚本只新增以下 5 个 Topic，不会删除 Topic，也不会修改消费组 offset：
agent-01-syslog-topic.RETRY.1M
agent-01-syslog-topic.RETRY.10M
agent-01-syslog-topic.RETRY.1H
agent-01-syslog-topic.DLT
agent-01-syslog-topic.REPLAY
4. 应用配置
syslog-consumer-rule：
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=true
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
SPRING_KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID=现场原来的活动消费组
syslog-consumer：
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=false
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
STATS_LEGACY_FULL_SCAN_ENABLED=false
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
本次升级只使用 DIRECT，禁止再启用以下旧模式开关：
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=true
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=true
5. 启动和确认
按顺序启动：
syslog-consumer- 一台
syslog-consumer-rule灰度实例 - 其余
syslog-consumer-rule实例 syslog-serve
确认 Kafka 消费延迟持续下降、达梦数据持续写入、Retry/DLT 没有异常增长后，升级完成。
如需回滚，只回滚应用 JAR 和配置；数据库新增表、字段、索引及 Kafka 新 Topic 保留，不要清库或重置 offset。