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ai-security-xdr/haobang-security-dm/upgrade-doc/v3
王绍宏 0e9e6656db feat(syslog): 优化大日志通道并增加异常连续消费兜底
- 128 KiB 及以上日志默认进入大日志 Topic
- InfluxDB 原文及达梦大字段超过 256 KiB 时截断保存
- 截断内容追加 HB_XDR_TRUNCATED 标记
- InfluxDB 写入失败时继续执行规则解析和达梦写入
- 未知或系统性异常优先写入普通/大日志 DLT
- DLT 写入失败时记录特殊告警并提交 offset,避免阻塞后续消息
- DLT 失败等待时间默认限制为 1 秒
- 增加连续性放行、DLT 成功及失败监控指标
- 更新 Docker Compose、v3 升级文档及相关测试
2026-09-12 19:22:52 +08:00
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v3 日统计异步投影与大日志通道升级说明

升级内容

v3 将以下统计表的热点更新移出 syslog-consumer-rule 事实事务:

  • device_daily_stats
  • normalize_rule_daily_stats
  • device_collect_stats

事实事务只批量写事实表并追加一条聚合 Outbox。独立的 Kafka 投影消费者串行更新日统计,之后继续通过 已有的 STATS.MATERIALIZE Topic 刷新 device_device、dm_normalize_rule 和 device_collect_task。这样三台 syslog-consumer-rule 可以并行写事实,不再同时争抢相同日统计行锁。

v3 同时增加大日志独立处理链路:

  • syslog-serve 在进入 WAL 前执行单条硬上限检查;超过上限明确拒绝,不把原文写入应用日志;
  • 接纳后的消息仍先进入 syslog-serve 本地 WAL,WAL 入队和 Kafka 投递同时受条数、字节数约束;
  • 超过分流阈值的消息进入独立 .large Topic,其 Retry、DLT、Replay 也使用独立 Topic;
  • syslog-consumer-rule 使用独立的大日志 listener、消费组、ConsumerFactory、poll 批量和规则计算线程池;
  • 规则解析使用完整内容,写 InfluxDB 和达梦前才按 UTF-8 字节数截断,结尾带 HB_XDR_TRUNCATED 标记;InfluxDB 另存原长度、保存长度和原文 SHA-256。

文件与执行顺序

顺序 文件 作用
1 database/01-stats-async-projection-precheck.sql 只读预检
2 database/02-stats-async-projection-upgrade.sql 创建 Outbox 和消费幂等表
3 database/03-stats-async-projection-verify.sql 只读验证表、约束和索引
4 kafka/01-create-stats-projection-topic.sh 创建独立统计投影 Topic
5 kafka/02-create-large-log-topics.sh 创建大日志主 Topic 及独立 Retry、DLT、Replay Topic
6 config/01-new-environment-variables.md 升级应用前配置新增环境变量,并核对 Kafka Broker 参数

数据库脚本必须使用 syslog-consumer-rule 实际连接的达梦用户执行。

如果现场已经执行过早期 v3 日统计异步投影升级,只执行 kafka/02-create-large-log-topics.sh 和本页的 大日志应用配置、验证步骤;不要重复执行数据库升级脚本。

第一步:达梦

依次执行:

01-stats-async-projection-precheck.sql
02-stats-async-projection-upgrade.sql
03-stats-async-projection-verify.sql

预检判断:

  • 第一组应返回 DEVICE_DAILY_STATS、NORMALIZE_RULE_DAILY_STATS、DEVICE_COLLECT_STATS 三行;
  • 后面三组必须为空;
  • 如果目标表、约束或索引已经存在,不要执行 02,先执行 03 判断是否已经升级完成。

验证判断:

  • 返回两张新表;
  • 三个约束状态为 ENABLED;
  • 两个索引状态为 VALID;
  • 首次建表时两张表的行数都是 0。

第二步:Kafka

统计投影 Topic

在 Kafka 主机的 kafka_2.13-3.6.1/bin 目录执行:

bash /脚本所在路径/01-create-stats-projection-topic.sh

默认创建:

agent-01-syslog-topic.STATS.PROJECTION

新建时为 1 个分区,副本数沿用 agent-01-syslog-topic。如果现场此前已经建成 6 个分区,脚本只告警, 不会修改或删除;应用使用固定 Kafka key,投影事件仍然只落入其中一个稳定分区。

必须看到:

PASS: agent-01-syslog-topic.STATS.PROJECTION 已创建/确认。

STATS.PROJECTION 不能与已有的 STATS.MATERIALIZE 配成同一个 Topic。

大日志 Topic

先确认所有 Kafka Broker 的 replica.fetch.max.bytes 不小于 33554432,并按现场 Kafka 版本要求使 配置生效。然后执行:

bash /脚本所在路径/02-create-large-log-topics.sh

脚本默认从 agent-01-syslog-topic 读取分区数和副本数,并创建:

agent-01-syslog-topic.large
agent-01-syslog-topic.large.RETRY.1M
agent-01-syslog-topic.large.RETRY.10M
agent-01-syslog-topic.large.RETRY.1H
agent-01-syslog-topic.large.DLT
agent-01-syslog-topic.large.REPLAY

必须看到:

PASS: 大日志 Topic 已创建并统一配置。

第三步:升级应用

升级 syslog-serve 和三台 syslog-consumer-rule;syslog-consumer 不需要因为本次改造升级。

升级前先按 新增变量配置清单 修改现场实际使用的 Compose 文件。 三台 syslog-consumer-rule 的 Topic、消费组和截断上限必须保持一致。

统计投影默认已经启用。确认现场没有显式配置:

STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=false

先逐台升级 syslog-consumer-rule,可以启动一台观察后再升级另外两台;确认大日志 listener 正常后再 升级 syslog-serve。新旧版本滚动期间,同一条原始 Kafka 消息只会被消费组中的一个实例处理,不会因为 滚动升级重复统计。

升级后验证

查看处理日志:

docker logs --since 2m syslog-consumer-rule-dm 2>&1 \
| grep -E 'Syslog批次完成|统计投影批次完成|统计物化批次完成|Outbox|Deadlock' \
| tail -100

查看 Outbox 状态:

SELECT status, COUNT(*)
FROM stats_projection_outbox
GROUP BY status
ORDER BY status;

正常表现:

  • 日志持续出现 统计投影批次完成;
  • APPLIED 持续增长;
  • PENDING、PUBLISHED 只短暂停留,不持续增长;
  • FAILED 不持续增长;
  • Syslog批次完成 中 dmWriteMs 明显下降;
  • 不再出现 daily stats 相关死锁。

查看新消费组积压:

./kafka-consumer-groups.sh \
  --bootstrap-server 10.141.121.35:9092,10.141.121.50:9092,10.141.121.59:9092 \
  --group agent-01-syslog-group-dm-stats-projection \
  --describe

验证大日志链路:

  • GET /syslogserve/api/syslog/wal/status:检查 wal_admission_oversized、wal_pending_bytes、 dispatch_inflight_bytes、kafka_large_dispatched;
  • GET /xdrrule/api/syslog/raw-storage/metrics:检查 raw_message_truncated_total 及截断前后字节累计值;
  • GET /xdrrule/api/syslog/storage-limits/metrics:检查达梦正常/非标字段截断计数;
  • 发送一条略大于 256 KiB、但小于 6 MiB 的测试消息,确认 .large Topic 有数据且普通 Topic 无该事件;
  • 查询 InfluxDB/达梦,确认被截断值以 ...[HB_XDR_TRUNCATED original_utf8_bytes=...] 结尾。

回滚

回滚最后一台新版本前,先确认 Outbox 没有未应用事件:

SELECT status, COUNT(*)
FROM stats_projection_outbox
WHERE status <> 'APPLIED'
GROUP BY status;

查询为空后再回滚最后一台。两张新表、Kafka Topic 和消费组 offset 全部保留,不要删除或重置。

回滚旧版本前,还要先停止新生产者并排空 .large 主 Topic;大日志 Topic 和消费组 offset 同样保留, 不要删除或重置。