ai-security-xdr/haobang-security-dm/upgrade-doc/v6/api

v6 API 现场操作

API 相关升级只看本页。示例设备：deviceId=40、IP=10.56.171.164、微步 TDP。 生产环境不映射管理端口，所有 API 命令都通过容器执行：

• syslog-serve-dm：8189
• syslog-consumer-rule-dm：8289

1. 发布顺序

1. 先按 upgrade-doc/v6/README.md 执行 3 个数据库脚本。

2. 确认启动配置：

   SYSLOG_SERVER_ENABLED=true
   DEVICE_API_ENABLED=true
   DEVICE_API_TLS_VERIFY_ENABLED=false
   DEVICE_API_HOST_ALLOWLIST_ENABLED=false
   

3. 更换并启动新 JAR。新版 JAR 不能在数据库字段升级前启动。

4. 检查启动日志：

   docker logs syslog-serve-dm 2>&1 | grep '\[SYSLOG_BUILD_READY\]' | tail -n 1
   

   必须看到 apiPullEnabled=true。内网默认 apiTlsVerifyEnabled=false。

2. 配置微步 API 任务

真实 Key/Secret 已保存在 weibu-40-credential.json，该文件必须按生产密钥管理。

chmod 600 upgrade-doc/v6/api/weibu-40-credential.json

docker exec -i syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-credentials' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '@-' \
  < upgrade-doc/v6/api/weibu-40-credential.json

如果凭据已存在，不要重复创建。任务已存在时也直接复用。首次接入时，v6 目录已提供设备 40 的完整任务 JSON；执行前只把首次采集时间设为服务器当前时间减 2 分钟：

INITIAL_START_TIME=$(date -d '2 minutes ago' --iso-8601=seconds)
sed "s|__INITIAL_START_TIME__|${INITIAL_START_TIME}|" \
  upgrade-doc/v6/api/weibu-40-task.json \
  > /tmp/weibu-40-task.json

执行前检查生成结果：

cat /tmp/weibu-40-task.json

必须确认 deviceId=40、baseUrl=https://10.56.171.164，且 initialStartTime 已经是真实时间，不再包含 __INITIAL_START_TIME__。

docker exec -i syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '@-' \
  < /tmp/weibu-40-task.json

记录返回的 taskId 和 configVersion。任务创建后默认暂停，先验证：

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/validate' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"configVersion":<CONFIG_VERSION>}'

所有检查为 PASS 后，先在管理系统中给设备 40 关联能解析微步单条 JSON 的泛化规则，然后恢复任务：

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X POST \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/resume' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"configVersion":<CONFIG_VERSION>}'

3. 将设备 40 设为仅 API 采集

禁止直接改数据库，必须调用 API，让三层设备缓存同时失效。

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X PUT \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40/collection-mode' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"collectionMode":"API_ONLY"}'

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40'

GET 必须返回 collectionMode=API_ONLY。此后 10.56.171.164 的 TCP/UDP Syslog 被丢弃，API 任务继续运行。

4. 验收

docker exec syslog-serve-dm curl -fsS \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/runtime'
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/api-pull-tasks/<TASK_ID>/runs?page=1&pageSize=5'

必须确认：

• health=HEALTHY，最新 SCHEDULED 为 SUCCESS，HTTP 状态为 200。
• checkpoint 持续推进；设备当时无日志时 recordsFetched=0 也是正常成功。
• Kafka 中每条消息是一条微步 JSON，下游按设备 40 关联的泛化规则标准化。
• 来自 10.56.171.164 的 Syslog 不进入 WAL/Kafka，其他默认 BOTH 设备不受影响。

5. 缓存清理

# syslog-serve：指定设备 / 全部设备
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40/cache'
docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/cache'

# syslog-consumer-rule：指定设备规则 / 全部规则
docker exec syslog-consumer-rule-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8289/xdrrule/api/syslog/normalization/cache/devices/40'
docker exec syslog-consumer-rule-dm curl -fsS -X DELETE \
  'http://127.0.0.1:8289/xdrrule/api/syslog/normalization/cache'

规则缓存清理会通知所有正常订阅 Redis 消息的 syslog-consumer-rule 实例。不要使用旧的 DELETE /api/cache/all。

6. 快速回退

1. 暂停微步 API 任务。

2. 将设备改回 BOTH：

   docker exec syslog-serve-dm curl -fsS -X PUT \
     'http://127.0.0.1:8189/syslogserve/api/devices/40/collection-mode' \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"collectionMode":"BOTH"}'
   

3. 恢复原泛化规则关联和旧 JAR。不删除 COLLECTION_MODE 字段，不删除任务、凭据或 checkpoint。