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- 将设备、规则和采集任务业务统计改为专用 Kafka Topic 异步物化 - 使用维度 ID 作为 Kafka key,保证同一统计维度串行更新 - 物化过程读取小型统计表精确值,确保重复消费不会重复计数 - 增加提交后发布、失败重试及定时小表对账补偿 - 固定日统计聚合键写入顺序,完善达梦死锁识别和事务重试 - JSON 解析失败直接转为非标日志,避免进入 DLT 重试链路 - 非标日志使用独立异步队列,不再阻塞正常消息 Kafka ACK - Kafka 升级脚本新增 STATS.MATERIALIZE Topic - 增加统计物化状态指标、配置示例及单元测试
系统升级说明(简约版)
本目录用于把旧备份版本升级到当前版本,只需要按下面顺序操作。
1. 升级前
- 备份达梦数据库,保留旧版 JAR 和配置。
- 记录 Kafka 原始 Topic、当前正在使用的消费组和 offset。
- 停止
syslog-consumer-rule、syslog-consumer全部实例。
不要清空 Kafka,不要重置 offset,不要删除数据库历史数据。
2. 升级数据库
DBA 按顺序执行:
database/01-schema-upgrade.sql
database/02-idempotency-indexes.sql
database/03-direct-stats-baseline.sql
database/04-verify.sql
执行 03、04 前,把脚本中的日期占位符全部替换为升级当天:
BUSINESS_DATE -> 2026-08-24
YYYYMMDD -> 20260824
日期仅为示例,以实际升级日为准。任一 SQL 报错就停止,不要从头反复执行。
3. 升级 Kafka(Docker)
先在 Kafka 宿主机确认容器名:
docker ps --format '{{.Names}}' | grep -i kafka
进入本升级目录的上级目录(能够看到 upgrade-doc),执行:
export KAFKA_CONTAINER=kafka_ycgy-bt-kafka-1
docker exec -i \
-e KAFKA_BIN=/opt/kafka/bin \
-e BOOTSTRAP=localhost:9092 \
-e RAW_TOPIC=agent-01-syslog-topic \
"$KAFKA_CONTAINER" \
bash -s < upgrade-doc/v1/kafka/kafka-upgrade.sh
如果现场容器名不同,只修改 KAFKA_CONTAINER。如果 Kafka 容器内的命令目录或端口不同,再调整 KAFKA_BIN、BOOTSTRAP。
执行结束出现以下内容表示成功:
PASS: Kafka Topic 已创建/确认;脚本未删除 Topic,也未修改消费组 offset。
脚本只新增以下 5 个 Topic,不会删除 Topic,也不会修改消费组 offset:
agent-01-syslog-topic.RETRY.1M
agent-01-syslog-topic.RETRY.10M
agent-01-syslog-topic.RETRY.1H
agent-01-syslog-topic.DLT
agent-01-syslog-topic.REPLAY
4. 应用配置
syslog-consumer-rule:
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=true
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
SPRING_KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID=现场原来的活动消费组
syslog-consumer:
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=false
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=false
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
STATS_LEGACY_FULL_SCAN_ENABLED=false
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
本次升级只使用 DIRECT,禁止再启用以下旧模式开关:
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=true
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=true
5. 启动和确认
按顺序启动:
syslog-consumer- 一台
syslog-consumer-rule灰度实例 - 其余
syslog-consumer-rule实例 syslog-serve
确认 Kafka 消费延迟持续下降、达梦数据持续写入、Retry/DLT 没有异常增长后,升级完成。
如需回滚,只回滚应用 JAR 和配置;数据库新增表、字段、索引及 Kafka 新 Topic 保留,不要清库或重置 offset。