王绍宏
8f1a8b6283
- 每分钟保存 WAL 全局状态和分 IP 接收统计，历史保留 7 天 - 记录接收、WAL 落盘、Kafka ACK、过滤、背压及丢弃数量 - 增加 wal_max_pending_bytes 和 wal_admission_unavailable 指标 - 增加 TCP pending 当前值及进程内峰值统计 - 网络异常后同一 IP 恢复接收时打印恢复日志 - 提供当前状态及按日期查询诊断历史的接口 - 连接关闭时清理 TCP pending 计数并停止无效重试 - 增加相关单元测试和现场排查文档
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# v5 现场设备原始日志采样
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天眼/微步 JSON 异常的代码入口和现场开发排查顺序见
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[`02-json-format-error-debug-guide.md`](./02-json-format-error-debug-guide.md)。
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Syslog 接收、WAL、Kafka ACK、设备过滤和 TCP 异常的全局/分 IP 七天诊断历史见
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[`03-syslog-wal-diagnostics.md`](./03-syslog-wal-diagnostics.md)。
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## 功能说明
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v5 为 `syslog-consumer-rule` 增加按设备短时采集原始日志的诊断接口，并提供自动落盘脚本。
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- 单次采集最长 600 秒；
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- 单次最多返回 50 条；
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- 先保留采集窗口内最早的 N 条日志；
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- 后续出现非标、规则执行异常、InfluxDB 写入异常、达梦写入异常或 Retry/DLT 时，用异常日志逐条替换最早的正常样本；
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- 返回内容来自规则解析和非标字段截断之前，不受 `HB_XDR_TRUNCATED` 影响；
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- 三个 `syslog-consumer-rule` 实例通过相同 Redis 汇聚有界候选集；
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- 不新增数据库表，也不需要执行达梦 SQL。
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## 升级与配置
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滚动升级全部 `syslog-consumer-rule` 实例，并确保各实例连接同一个 Redis。原始日志采集和多实例汇聚默认
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均已启用；建议在所有实例显式保留以下配置，便于现场识别和后续调整：
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```yaml
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=true
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ENABLED=true
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```
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推荐保留默认配置：
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```yaml
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_MAX_ACTIVE_SESSIONS=20
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_MAX_RETAINED_SESSIONS=100
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ACTIVATION_DELAY_MS=1000
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_SYNC_INTERVAL_MS=200
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_SETTLE_SECONDS=30
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_RESULT_RETENTION_MINUTES=30
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```
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如果多个 Java 进程运行在同一主机且没有不同的容器 `HOSTNAME`，应为每个实例配置不同标识：
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```yaml
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- SYSLOG_RAW_CAPTURE_NODE_ID=consumer-rule-01
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```
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接口会返回完整原文，应只允许受信任的运维网络或现有管理网关访问。
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## 一键采集
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脚本依赖 `bash`、`curl` 和 `python3`。先增加执行权限：
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```bash
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chmod 700 /升级资料路径/v5/capture-device-raw-logs.sh
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```
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基本用法：
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```bash
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/升级资料路径/v5/capture-device-raw-logs.sh \
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38 \
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60 \
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10 \
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http://127.0.0.1:8289/xdrrule \
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/data/haobang/raw-log-captures
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```
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参数依次是：
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1. 设备 ID；
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2. 采集秒数，默认 60，最大 600；
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3. 样本数，默认 10，最大 50；
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4. `syslog-consumer-rule` 基础地址，默认 `http://127.0.0.1:8289/xdrrule`；
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5. 本地输出目录，默认当前目录下的 `raw-log-captures`。
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如果接口经过鉴权网关，可通过环境变量传入请求头：
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```bash
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RAW_CAPTURE_AUTH_HEADER='Authorization: Bearer 替换为现场令牌' \
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./capture-device-raw-logs.sh 38 120 20 https://管理地址/xdrrule /data/raw-samples
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```
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## 输出文件
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每次运行生成独立目录：
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```text
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device-38_20260914-190000_会话ID/
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├── start.json
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├── latest.json
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├── result.json
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├── samples.jsonl
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├── session-id.txt
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├── summary.txt
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└── raw/
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├── 001_normal_事件ID.log
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└── 002_anomaly_事件ID.log
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```
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- `result.json`：最终完整 API 响应，是最完整的交付文件；
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- `samples.jsonl`：每行一条样本及其处理状态、异常原因和原文；
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- `raw/*.log`：每条原始报文单独保存，内容不添加分隔符，也不主动截断；
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- `summary.txt`：会话时间、收到的消息数、异常数和替换数；
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- `latest.json`：脚本被中断或等待超时时保留的最后一次有效快照。
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脚本设置 `umask 077`，新生成文件默认只允许执行脚本的账号访问。
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## 生命周期
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状态依次为：
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```text
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SCHEDULED -> RUNNING -> DRAINING -> COMPLETED
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```
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采集时间到达后不再接收新日志，随后默认等待 30 秒，让窗口内日志的异步处理异常完成替换。进入
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`COMPLETED` 后结果默认继续保留 30 分钟，之后 Redis TTL 自动删除。
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脚本会一直轮询到 `COMPLETED` 并自动导出，不需要人工再次查询。关闭终端或脚本等待超时不会使服务端会话
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永久运行，会话仍按上述时间自动结束。
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## 常见问题
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### 返回 503：现场原始日志采样功能未启用
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确认实例没有通过环境变量设置 `SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=false`，并确认实例已经升级到 v5 JAR。
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### 返回 503：跨实例原始日志采样暂不可用
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检查所有 `syslog-consumer-rule` 实例到 Redis 的网络、密码、数据库编号是否一致。Redis 故障只影响诊断
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采集，不会中断主 Kafka 消费。
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### 返回 429
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活动采集会话达到上限。等待已有会话进入 `COMPLETED`，或核对是否有人重复创建采集任务。
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### 脚本退出码为 2
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表示客户端等待超时，但已经把最后一次有效快照写入输出目录。服务端会话仍会自动结束，可在结果保留期内
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使用 `session-id.txt` 中的 ID 再查询：
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```bash
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curl 'http://127.0.0.1:8289/xdrrule/api/syslog/raw-captures/会话ID'
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```
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