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ai-security-xdr/haobang-security-dm/upgrade-doc/v3/kafka/03-query-kafka-consumer-lag.md
T
王绍宏 1c07acc01d feat(syslog-consumer-rule): 增加多节点原始日志采集并修复天眼/微步JSON规则匹配
一、增加现场原始日志采集功能

1. 新增按设备采集原始日志的API:
   - 指定设备ID;
   - 采集时长最长10分钟;
   - 单次最多返回50条样本。

2. 样本选择策略:
   - 优先保留时间窗口内最早到达的N条日志;
   - 后续出现JSON解析异常、非标、规则执行异常、InfluxDB/达梦写入异常或Retry/DLT时,
     使用异常日志逐条替换最早的正常样本;
   - 异常样本同样遵循先到先得。

3. 支持三个syslog-consumer-rule实例联合采集:
   - 采集请求只需发送到任意一个实例;
   - 三个实例通过公共Redis同步采集任务并汇总候选样本;
   - 不需要配置其他实例IP;
   - Redis只保存有界候选集,不保存时间窗口内的全部日志。

4. 生命周期和资源控制:
   - 采集到期后自动停止接收新日志;
   - 默认进入30秒DRAINING阶段,等待异步处理异常完成样本替换;
   - 最终结果默认保留30分钟,之后自动删除;
   - 单实例、单会话最多保留“前N条+前N条异常”;
   - Redis故障不阻断Kafka主消费链路。

5. 返回规则解析和非标表截断之前的完整原始报文,不受
   HB_XDR_TRUNCATED字段截断影响。

6. 原始日志采集和多实例汇聚默认启用:
   SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=true
   SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ENABLED=true

二、修复天眼/微步JSON规则匹配问题

1. JSON规则配置了cropper时,先判断原始报文是否包含对应head_key;
   不匹配的规则不再将当前报文误判为非法JSON。

2. 同一设备绑定多条规则时,单条不适用或解析失败的JSON规则不再立即终止整个规则链,
   程序会继续匹配后续适用规则。

3. 只有全部适用JSON规则均解析失败、且没有其他规则成功处理时,才写入
   “JSON解析异常”非标记录。

4. 对cropper截取后仍包含Syslog或设备前缀的内容,在JSON专用路径中重新收敛到
   第一个“{”至最后一个“}”,确保交给Jackson的是完整外层JSON。

5. 修复以下现场场景:
   - 天眼规则129截取结果仍带有alarm前缀;
   - 微步设备同时绑定固定偏移规则和Threatbook/TDP JSON规则;
   - 不适用的固定偏移规则抢先产生JSON解析异常;
   - Syslog头加JSON正文不能继续匹配后续适用规则。

三、增加现场采集工具及运维说明

新增upgrade-doc/v5:
   - README.md:升级、配置、生命周期和故障排查说明;
   - capture-device-raw-logs.sh:一键创建采集会话、等待完成并自动落盘。

脚本输出:
   - result.json:完整采集结果;
   - samples.jsonl:每行一条样本及处理状态;
   - raw/*.log:每条未截断原始报文;
   - summary.txt:采集数量、异常数量和替换数量;
   - latest.json:中断或超时时的最后有效快照。

四、兼容性与升级范围

- 兼容JDK 8;
- 无需新增或修改达梦数据库表;
- 无需创建新的Kafka Topic;
- 需要滚动升级全部syslog-consumer-rule实例;
- 三个实例必须连接相同的Redis;
- 本次提交不包含syslog-serve的高内存、WAL或JVM参数调整。
2026-09-14 23:11:45 +08:00

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# 查询 Kafka 当前积压
在 Kafka 的 `bin` 目录执行。查询操作只读,不会修改消息或消费组 offset。
## 查询主日志消费积压
```bash
./kafka-consumer-groups.sh \
--bootstrap-server 10.141.121.35:9092 \
--group agent-01-syslog-group-dm \
--describe
```
如果现场主消费组仍使用旧名称,将组名改为 `agent-01-syslog-group`。
## 查询所有消费组的总积压
```bash
./kafka-consumer-groups.sh \
--bootstrap-server 10.141.121.35:9092 \
--all-groups \
--describe \
| awk '$6 ~ /^[0-9]+$/ {lag[$1]+=$6} END {for (g in lag) print lag[g], g}' \
| sort -nr
```
输出第一列是总积压条数,第二列是消费组名称,积压最多的排在最前面。
需要查看某个消费组各分区的明细时执行:
```bash
./kafka-consumer-groups.sh \
--bootstrap-server 10.141.121.35:9092 \
--group 消费组名称 \
--describe
```
重点查看:
- `CURRENT-OFFSET`:已经消费并提交的位置;
- `LOG-END-OFFSET`:Kafka 当前最新位置;
- `LAG`:该分区积压条数。
间隔一分钟查询两次:`LAG` 下降表示正在追赶;`LAG` 上升表示消费速度低于数据进入速度;
`CURRENT-OFFSET` 不变且 `LAG` 大于零,表示消费没有进展。