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- 入口统计改用独立 Kafka 消费组,移除主消费同步统计写库 - DIRECT 模式入库计数改为事务提交后异步投递,取消事实事务内统计 Outbox 写入 - 采样审计、告警分钟桶通知改为后台处理,异常不阻断主消费或回滚告警 - RAW 基础业务批量默认 500,按保留率动态扩大,上限 3000 - 限制业务块字节数及规则任务数量,保留告警全量处理和整次 poll 完成后提交 - 细化 SLOW_SYSLOG_BATCH,补充批次关联、线程排队、数据库执行及提交耗时 - 更新 v4 升级说明,明确异步统计损失风险及现场验证方法 验证:JDK 8 构建成功,232 项测试通过。 升级:复用现有表和 Kafka Topic,无新增建表或建 Topic 脚本要求。
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# v4 新增变量配置
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配置文件:
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```text
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syslog-consumer-rule/docker-compose/docker-compose-consumer-rule-prod.yaml
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```
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在 `services.syslog-consumer-rule.environment` 中增加:
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```yaml
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# 前15分钟全量保留,之后到1小时之间分10级降低保留率;告警始终全量保留。
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_ENABLED=true
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_START_LAG_MS=900000
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_LAG_THRESHOLD_MS=3600000
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_NORMAL_RETAIN_BPS=1000
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_NON_NORMAL_RETAIN_BPS=2000
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_DEGRADE_STEPS=10
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_POLICY_VERSION=v2
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# 最新吞吐补丁:小时审计在后台独立事务执行;失败后60秒跳过新审计,不取消采样。
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_AUDIT_TIMEOUT_SECONDS=5
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_AUDIT_RETRY_BACKOFF_MS=60000
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# InfluxDB 原文写入失败时快速返回并继续主消费。
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- INFLUXDB_RAW_WRITE_REQUEST_TIMEOUT=5s
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- INFLUXDB_RAW_FAILURE_BACKOFF_MS=30000
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其中:
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- `NORMAL_RETAIN_BPS` 和 `NON_NORMAL_RETAIN_BPS` 是达到延迟阈值后的最低保留万分比;`1000` 表示 10%,
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`2000` 表示 20%;
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- `START_LAG_MS=900000` 是15分钟免采样窗口,该时间内普通、非标及原文全部保留;
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- `LAG_THRESHOLD_MS=3600000` 是达到最低保留率的时间;扣除15分钟后,剩余45分钟由10级平均分配,
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每级4.5分钟;
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- `START_LAG_MS` 必须大于等于0并且小于 `LAG_THRESHOLD_MS`,配置非法时应用拒绝启动;
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- 修改起始延迟、结束阈值、最低保留率或级数时,必须同时修改 `POLICY_VERSION`,以便审计区分策略;
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- `AUDIT_TIMEOUT_SECONDS` 是后台单次达梦审计事务超时;审计失败记录损失,业务仍按采样比例处理;
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- `INFLUXDB_RAW_WRITE_REQUEST_TIMEOUT` 是连接、写入、读取各网络阶段的上限,不是整个批次的总超时;
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- `INFLUXDB_RAW_FAILURE_BACKOFF_MS` 是确认 InfluxDB 依赖故障后的快速跳过时间。
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这些默认值已经写在 JAR 的 `application.properties` 中。现场只替换 JAR 时同样会默认开启采样;显式写入
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Compose 是为了便于后续核查和调整。启动新 JAR 前必须先创建
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`SYSLOG_BACKLOG_RETENTION_HOURLY`,否则审计会持续失败、丢失统计,但不会取消采样或阻止业务消费。
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最新普通RAW底层poll上限3000、业务基础500按保留率自适应,配置及精细日志说明见 [吞吐补丁](./02-throughput-upgrade.md)。
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关闭采样只需设置:
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```yaml
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- SYSLOG_BACKLOG_SAMPLING_ENABLED=false
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InfluxDB 非阻塞旁路不受通用的 `SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED` 开关控制:InfluxDB 写入失败始终记录并
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放行,避免原文存储故障阻塞告警和后续 Kafka 消息。
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