王绍宏
1c07acc01d
一、增加现场原始日志采集功能
1. 新增按设备采集原始日志的API：
- 指定设备ID；
- 采集时长最长10分钟；
- 单次最多返回50条样本。
2. 样本选择策略：
- 优先保留时间窗口内最早到达的N条日志；
- 后续出现JSON解析异常、非标、规则执行异常、InfluxDB/达梦写入异常或Retry/DLT时，
使用异常日志逐条替换最早的正常样本；
- 异常样本同样遵循先到先得。
3. 支持三个syslog-consumer-rule实例联合采集：
- 采集请求只需发送到任意一个实例；
- 三个实例通过公共Redis同步采集任务并汇总候选样本；
- 不需要配置其他实例IP；
- Redis只保存有界候选集，不保存时间窗口内的全部日志。
4. 生命周期和资源控制：
- 采集到期后自动停止接收新日志；
- 默认进入30秒DRAINING阶段，等待异步处理异常完成样本替换；
- 最终结果默认保留30分钟，之后自动删除；
- 单实例、单会话最多保留“前N条+前N条异常”；
- Redis故障不阻断Kafka主消费链路。
5. 返回规则解析和非标表截断之前的完整原始报文，不受
HB_XDR_TRUNCATED字段截断影响。
6. 原始日志采集和多实例汇聚默认启用：
SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=true
SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ENABLED=true
二、修复天眼/微步JSON规则匹配问题
1. JSON规则配置了cropper时，先判断原始报文是否包含对应head_key；
不匹配的规则不再将当前报文误判为非法JSON。
2. 同一设备绑定多条规则时，单条不适用或解析失败的JSON规则不再立即终止整个规则链，
程序会继续匹配后续适用规则。
3. 只有全部适用JSON规则均解析失败、且没有其他规则成功处理时，才写入
“JSON解析异常”非标记录。
4. 对cropper截取后仍包含Syslog或设备前缀的内容，在JSON专用路径中重新收敛到
第一个“{”至最后一个“}”，确保交给Jackson的是完整外层JSON。
5. 修复以下现场场景：
- 天眼规则129截取结果仍带有alarm前缀；
- 微步设备同时绑定固定偏移规则和Threatbook/TDP JSON规则；
- 不适用的固定偏移规则抢先产生JSON解析异常；
- Syslog头加JSON正文不能继续匹配后续适用规则。
三、增加现场采集工具及运维说明
新增upgrade-doc/v5：
- README.md：升级、配置、生命周期和故障排查说明；
- capture-device-raw-logs.sh：一键创建采集会话、等待完成并自动落盘。
脚本输出：
- result.json：完整采集结果；
- samples.jsonl：每行一条样本及处理状态；
- raw/*.log：每条未截断原始报文；
- summary.txt：采集数量、异常数量和替换数量；
- latest.json：中断或超时时的最后有效快照。
四、兼容性与升级范围
- 兼容JDK 8；
- 无需新增或修改达梦数据库表；
- 无需创建新的Kafka Topic；
- 需要滚动升级全部syslog-consumer-rule实例；
- 三个实例必须连接相同的Redis；
- 本次提交不包含syslog-serve的高内存、WAL或JVM参数调整。
1.1 KiB
1.1 KiB
升级资料
升级资料按版本保存：
| 目录 | 说明 |
|---|---|
v1/ |
原有升级资料 |
v2/ |
从提交 b61ec2e 升级到当前源码所需的增量资料 |
v3/ |
日统计异步投影，以及大日志独立 Kafka 通道、字节背压和存储截断升级资料 |
v4/ |
Kafka 积压分级采样、告警优先落库和 InfluxDB 非阻塞旁路升级资料 |
v5/ |
按设备短时采集未截断原始日志，并将异常样本优先落盘的现场诊断工具 |
新环境按 v1、v2、v3、v4、v5 的顺序执行；已经完成 v4 的现场只需升级应用并执行 v5。已经执行过早期 v3 日统计升级的现场，只需补做 v3 中的大日志 Topic、应用升级和验证步骤，再执行 v4、v5；不要重复执行 数据库升级脚本。
数据库脚本不要重复执行。执行过程中有报错时，先确认已经落库的对象，再决定从哪里继续。
v2 的执行步骤见 v2/README.md。 v3 的执行步骤见 v3/README.md。 v4 的执行步骤见 v4/README.md。 v5 的执行步骤见 v5/README.md。