王绍宏
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一、增加现场原始日志采集功能
1. 新增按设备采集原始日志的API：
- 指定设备ID；
- 采集时长最长10分钟；
- 单次最多返回50条样本。
2. 样本选择策略：
- 优先保留时间窗口内最早到达的N条日志；
- 后续出现JSON解析异常、非标、规则执行异常、InfluxDB/达梦写入异常或Retry/DLT时，
使用异常日志逐条替换最早的正常样本；
- 异常样本同样遵循先到先得。
3. 支持三个syslog-consumer-rule实例联合采集：
- 采集请求只需发送到任意一个实例；
- 三个实例通过公共Redis同步采集任务并汇总候选样本；
- 不需要配置其他实例IP；
- Redis只保存有界候选集，不保存时间窗口内的全部日志。
4. 生命周期和资源控制：
- 采集到期后自动停止接收新日志；
- 默认进入30秒DRAINING阶段，等待异步处理异常完成样本替换；
- 最终结果默认保留30分钟，之后自动删除；
- 单实例、单会话最多保留“前N条+前N条异常”；
- Redis故障不阻断Kafka主消费链路。
5. 返回规则解析和非标表截断之前的完整原始报文，不受
HB_XDR_TRUNCATED字段截断影响。
6. 原始日志采集和多实例汇聚默认启用：
SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=true
SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ENABLED=true
二、修复天眼/微步JSON规则匹配问题
1. JSON规则配置了cropper时，先判断原始报文是否包含对应head_key；
不匹配的规则不再将当前报文误判为非法JSON。
2. 同一设备绑定多条规则时，单条不适用或解析失败的JSON规则不再立即终止整个规则链，
程序会继续匹配后续适用规则。
3. 只有全部适用JSON规则均解析失败、且没有其他规则成功处理时，才写入
“JSON解析异常”非标记录。
4. 对cropper截取后仍包含Syslog或设备前缀的内容，在JSON专用路径中重新收敛到
第一个“{”至最后一个“}”，确保交给Jackson的是完整外层JSON。
5. 修复以下现场场景：
- 天眼规则129截取结果仍带有alarm前缀；
- 微步设备同时绑定固定偏移规则和Threatbook/TDP JSON规则；
- 不适用的固定偏移规则抢先产生JSON解析异常；
- Syslog头加JSON正文不能继续匹配后续适用规则。
三、增加现场采集工具及运维说明
新增upgrade-doc/v5：
- README.md：升级、配置、生命周期和故障排查说明；
- capture-device-raw-logs.sh：一键创建采集会话、等待完成并自动落盘。
脚本输出：
- result.json：完整采集结果；
- samples.jsonl：每行一条样本及处理状态；
- raw/*.log：每条未截断原始报文；
- summary.txt：采集数量、异常数量和替换数量；
- latest.json：中断或超时时的最后有效快照。
四、兼容性与升级范围
- 兼容JDK 8；
- 无需新增或修改达梦数据库表；
- 无需创建新的Kafka Topic；
- 需要滚动升级全部syslog-consumer-rule实例；
- 三个实例必须连接相同的Redis；
- 本次提交不包含syslog-serve的高内存、WAL或JVM参数调整。
41 lines
1.8 KiB
Bash
41 lines
1.8 KiB
Bash
# 新消息写 V2；升级期间同时读取 V1/V2，避免切换窗口丢失旧点。
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INFLUXDB_RAW_WRITE_SCHEMA=V2
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INFLUXDB_RAW_READ_MODE=V1_V2
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INFLUXDB_RAW_V1_BUCKET=yelangbucket
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INFLUXDB_RAW_V2_BUCKET=yelangbucket_v2
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INFLUXDB_RAW_UUID_BUCKET_COUNT=4096
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INFLUXDB_RAW_LEGACY_POINT_TIME_FALLBACK_ENABLED=true
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INFLUXDB_RAW_QUERY_MAX_ROWS=10000
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# 标准化告警和迟到事实通知在同一个达梦事务中提交。
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ANALYSIS_LATE_REPLAY_OUTBOX_ENABLED=true
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# 同设备多条泛化规则只选择一个确定性胜出规则。
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NORMALIZATION_RULE_SELECTION_ENABLED=true
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NORMALIZATION_RULE_SELECTION_SHADOW_ENABLED=true
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NORMALIZATION_RULE_SELECTION_AMBIGUOUS_FALLBACK=LOWEST_RULE_ID
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NORMALIZATION_RULE_SELECTION_DETAIL_LOG_ENABLED=false
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NORMALIZATION_RULE_SELECTION_EXPLICIT_ENABLED=true
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NORMALIZATION_RULE_SELECTION_AUTOMATIC_FALLBACK_ENABLED=true
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# 现场原始日志短时采样；三个消费实例通过同一个 Redis 汇聚候选结果。
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_ENABLED=true
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ENABLED=true
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_MAX_ACTIVE_SESSIONS=20
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_MAX_RETAINED_SESSIONS=100
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_ACTIVATION_DELAY_MS=1000
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_CLUSTER_SYNC_INTERVAL_MS=200
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_SETTLE_SECONDS=30
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SYSLOG_RAW_CAPTURE_RESULT_RETENTION_MINUTES=30
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# 统计投影解耦：三个 syslog-consumer-rule 实例保持完全相同的 Topic 与 Group ID。
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STATS_MATERIALIZATION_ENABLED=true
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STATS_MATERIALIZATION_TOPIC=agent-01-syslog-topic.STATS.MATERIALIZE
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STATS_MATERIALIZATION_GROUP_ID=agent-01-syslog-group-stats-materialize
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STATS_MATERIALIZATION_LISTENER_CONCURRENCY=1
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STATS_MATERIALIZATION_PUBLISH_INTERVAL_MS=200
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STATS_MATERIALIZATION_PUBLISH_MAX_BATCH_SIZE=1000
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STATS_MATERIALIZATION_MAX_CONCURRENCY_RETRIES=3
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STATS_MATERIALIZATION_CONCURRENCY_RETRY_BACKOFF_MS=50
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STATS_MATERIALIZATION_RECONCILE_INTERVAL_MS=60000
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