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王绍宏 faa9ffe2d9 feat(syslog): 优化WAL配置并在入站阶段丢弃无效设备日志

- 默认在进入WAL前丢弃未注册、重复或未分配到当前探针的Syslog日志
- 使用后台设备内存快照，避免Netty网络线程访问Redis或达梦
- 增加Terminal审计开关，允许恢复原有逐条审计文件模式
- 历史WAL中的无效设备记录直接推进checkpoint
- 增加无效设备丢弃、快照状态及刷新失败监控指标
- 生产WAL队列调整为20000条
- WAL待写预算和分段大小调整为2GiB
- 同步生产配置、Docker Compose及升级文档
- 增加无效设备前置过滤和Terminal开关测试

chore(syslog): 统一生产环境 WAL 挂载目录

- 将生产环境 WAL 默认目录调整为 /app/logs/syslog-wal
- Docker Compose 显式设置 SYSLOG_WAL_DIRECTORY
- WAL 与应用日志共用 /app/logs 宿主机挂载
- 移除旧的 /data/syslog-archive 独立挂载
- 宿主机 WAL 路径统一为 /home/syslog/logs/syslog-wal

2026-09-15 22:10:46 +08:00

7.0 KiB

Raw Blame History

v3 新增变量配置

应用侧只需要修改两个 Docker Compose 文件。变量放到对应服务的 environment: 下，不要修改 JAR 中的 application.properties；Kafka Broker 参数单独按第 4 节核对。

1. syslog-serve

配置文件：

syslog-serve/docker-compose/docker-compose-serve-prod.yaml

在 services.syslog-serve.environment 中增加：

      # 开启 Syslog TCP/UDP 监听，字符集按现场设备实际编码调整。
      - SYSLOG_SERVER_ENABLED=true
      - SYSLOG_CHARSET=UTF-8

      # 单条最多接收 6 MiB，达到 128 KiB 时发送到大日志 Topic。
      - SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH=6291456
      - SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES=6291456
      - SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES=131072

      # 200KiB/条容量基线；2GiB 字节预算在 70% 时约 7,300 条、1.4GiB 触发背压。
      - SYSLOG_WAL_QUEUE_CAPACITY=20000
      - SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES=2147483648
      - SYSLOG_WAL_HIGH_WATERMARK_PERCENT=70
      - SYSLOG_WAL_LOW_WATERMARK_PERCENT=40
      - SYSLOG_WAL_FLUSH_RECORDS=200
      - SYSLOG_WAL_FLUSH_INTERVAL_MS=100
      - SYSLOG_WAL_SEGMENT_MAX_BYTES=2147483648

      # Kafka 投递限制正文最多 1GiB 在途，并增加加密后的 Producer 缓冲。
      - SYSLOG_DISPATCH_WORKER_THREADS=8
      - SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT=5000
      - SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES=1073741824
      # 性能优先：无效设备正文不进 WAL，仅按设备缓存周期打印来源 IP。
      - SYSLOG_DISPATCH_TERMINAL_RECORD_ENABLED=false
      - SPRING_KAFKA_PRODUCER_PROPERTIES_BUFFER_MEMORY=536870912

      # Dockerfile 不展开 JAVA_OPTS，使用 JVM 自动读取的 JAVA_TOOL_OPTIONS。
      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xms8g -Xmx24g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:MaxDirectMemorySize=8g -XX:+ExitOnOutOfMemoryError

      # 大日志 Kafka Topic 及 Producer 请求上限。
      - KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
      - KAFKA_PRODUCER_MAX_REQUEST_SIZE=33554432

其中：

SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH：TCP 单帧最大长度；
SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES：所有来源的单条日志硬上限，超过后拒绝；
SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES：达到该值后走大日志 Topic；
SYSLOG_WAL_QUEUE_CAPACITY、SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES：共同限制 WAL 接入条数和原文字节量；
SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES：限制 Kafka Dispatcher 在途正文总量；
SYSLOG_DISPATCH_TERMINAL_RECORD_ENABLED：false 在 WAL 前丢弃 Syslog 无效设备正文并按缓存周期打印 IP；true 写 WAL 并逐条保存 Terminal 审计文件；
JAVA_TOOL_OPTIONS：设置实际 JVM 堆和直接内存上限，不能替换成当前 Dockerfile 不会展开的 JAVA_OPTS。

SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH 必须大于或等于 SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES。如果设备发送 GBK，应将 SYSLOG_CHARSET 改为 GBK。无效设备判断只读取后台定时刷新的内存快照，不会在 Netty 网络线程访问 Redis 或达梦；首次快照暂未就绪或刷新失败时，消息保守进入 WAL。

2. syslog-consumer-rule

配置文件：

syslog-consumer-rule/docker-compose/docker-compose-consumer-rule-prod.yaml

在 services.syslog-consumer-rule.environment 中增加；如果以后部署多实例，各实例保持一致：

      # 大日志独立消费通道。
      - KAFKA_CONSUMER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_ENABLED=true
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_CONCURRENCY=1
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_MAX_POLL_RECORDS=5
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_MAX_PARTITION_FETCH_BYTES=33554432
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_FETCH_MAX_BYTES=67108864

      # 大日志规则处理批次和独立线程池。
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSING_BATCH_MAX_BYTES=8388608
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_CORE_POOL_SIZE=1
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_MAX_POOL_SIZE=2
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_QUEUE_CAPACITY=10

      # Retry、DLT、Replay 也允许传输大日志。
      - KAFKA_RELIABILITY_MAX_REQUEST_SIZE=33554432

      # 连续性优先：特殊异常即使无法写入 DLT，也记录告警并继续消费。
      - SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED=true
      - SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT_PUBLISH_TIMEOUT_MS=1000

      # InfluxDB 原文最多保存 256 KiB，单批写入最多 8 MiB。
      - INFLUXDB_RAW_MESSAGE_MAX_UTF8_BYTES=262144
      - INFLUXDB_RAW_WRITE_BATCH_MAX_BYTES=8388608

      # 达梦正常日志大字段和非标日志原文最多保存 256 KiB。
      - DM_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES=262144
      - DM_NON_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES=262144

被截断的数据会以以下标记结尾：

...[HB_XDR_TRUNCATED original_utf8_bytes=原始字节数]

以下三个存储上限配置为 0 时表示不截断：

INFLUXDB_RAW_MESSAGE_MAX_UTF8_BYTES
DM_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES
DM_NON_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES

规则解析始终使用完整原文，只在写入 InfluxDB 或达梦时截断。

SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED=true 时：

InfluxDB 原文写入失败，会先尝试把原消息写入普通/大日志 DLT，再继续规则解析和达梦写入；
其他无法完成的特殊异常，会先尝试写 DLT，然后提交原 Kafka offset，避免阻塞整个分区；
如果 DLT 也不可用，仍会输出 [SYSLOG_CONTINUITY_LOSS] 日志并提交 offset。此时消息可能无法重放，但不会阻塞后续新消息。

DLT 首次写入失败最多等待 SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT_PUBLISH_TIMEOUT_MS 毫秒；随后不再逐条等待，整批记录一次后立即放行。

设置为 false 可恢复原来的失败保留 offset 行为。

3. 日统计投影

日统计投影默认开启，一般不需要新增配置。只需确认现场没有配置：

STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=false

如果现场需要显式写明，可以在 syslog-consumer-rule 的 environment 中配置：

      - STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=true
      - STATS_PROJECTION_TOPIC=agent-01-syslog-topic.STATS.PROJECTION
      - STATS_PROJECTION_GROUP_ID=agent-01-syslog-group-dm-stats-projection

4. Kafka 配置

每个 Kafka Broker 的 replica.fetch.max.bytes 必须不小于 32 MiB：

replica.fetch.max.bytes=33554432

然后执行：

bash upgrade-doc/v3/kafka/02-create-large-log-topics.sh

生产者和消费者的大日志 Topic 名称必须完全相同：

KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
KAFKA_CONSUMER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large

5. 使配置生效

在现场对应的部署目录先检查 Compose，再重建容器：

docker compose -f docker-compose-serve-prod.yaml config
docker compose -f docker-compose-serve-prod.yaml up -d --force-recreate syslog-serve

docker compose -f docker-compose-consumer-rule-prod.yaml config
docker compose -f docker-compose-consumer-rule-prod.yaml up -d --force-recreate syslog-consumer-rule

建议先升级 syslog-consumer-rule，确认大日志消费者正常后，再升级 syslog-serve。

7.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape