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王绍宏 c868e3befd feat(syslog): 优化大日志通道并增加异常连续消费兜底

- 128 KiB 及以上日志默认进入大日志 Topic
- InfluxDB 原文及达梦大字段超过 256 KiB 时截断保存
- 截断内容追加 HB_XDR_TRUNCATED 标记
- InfluxDB 写入失败时继续执行规则解析和达梦写入
- 未知或系统性异常优先写入普通/大日志 DLT
- DLT 写入失败时记录特殊告警并提交 offset，避免阻塞后续消息
- DLT 失败等待时间默认限制为 1 秒
- 增加连续性放行、DLT 成功及失败监控指标
- 更新 Docker Compose、v3 升级文档及相关测试

2026-09-12 19:24:58 +08:00

5.5 KiB

Raw Blame History

v3 新增变量配置

应用侧只需要修改两个 Docker Compose 文件。变量放到对应服务的 environment: 下，不要修改 JAR 中的 application.properties；Kafka Broker 参数单独按第 4 节核对。

1. syslog-serve

配置文件：

syslog-serve/docker-compose/docker-compose-serve-prod.yaml

在 services.syslog-serve.environment 中增加：

      # 开启 Syslog TCP/UDP 监听，字符集按现场设备实际编码调整。
      - SYSLOG_SERVER_ENABLED=true
      - SYSLOG_CHARSET=UTF-8

      # 单条最多接收 6 MiB，达到 128 KiB 时发送到大日志 Topic。
      - SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH=6291456
      - SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES=6291456
      - SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES=131072

      # WAL 和 Kafka 投递最多各占用 256 MiB 在途内存。
      - SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES=268435456
      - SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES=268435456

      # 大日志 Kafka Topic 及 Producer 请求上限。
      - KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
      - KAFKA_PRODUCER_MAX_REQUEST_SIZE=33554432

其中：

SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH：TCP 单帧最大长度；
SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES：所有来源的单条日志硬上限，超过后拒绝；
SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES：达到该值后走大日志 Topic；
SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES、SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES：限制 JVM 在途数据量。

SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH 必须大于或等于 SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES。如果设备发送 GBK，应将 SYSLOG_CHARSET 改为 GBK。

2. syslog-consumer-rule

配置文件：

syslog-consumer-rule/docker-compose/docker-compose-consumer-rule-prod.yaml

在 services.syslog-consumer-rule.environment 中增加，三台实例保持一致：

      # 大日志独立消费通道。
      - KAFKA_CONSUMER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_ENABLED=true
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_CONCURRENCY=1
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_MAX_POLL_RECORDS=5
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_MAX_PARTITION_FETCH_BYTES=33554432
      - SYSLOG_LARGE_LISTENER_FETCH_MAX_BYTES=67108864

      # 大日志规则处理批次和独立线程池。
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSING_BATCH_MAX_BYTES=8388608
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_CORE_POOL_SIZE=1
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_MAX_POOL_SIZE=2
      - SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_QUEUE_CAPACITY=10

      # Retry、DLT、Replay 也允许传输大日志。
      - KAFKA_RELIABILITY_MAX_REQUEST_SIZE=33554432

      # 连续性优先：特殊异常即使无法写入 DLT，也记录告警并继续消费。
      - SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED=true
      - SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT_PUBLISH_TIMEOUT_MS=1000

      # InfluxDB 原文最多保存 256 KiB，单批写入最多 8 MiB。
      - INFLUXDB_RAW_MESSAGE_MAX_UTF8_BYTES=262144
      - INFLUXDB_RAW_WRITE_BATCH_MAX_BYTES=8388608

      # 达梦正常日志大字段和非标日志原文最多保存 256 KiB。
      - DM_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES=262144
      - DM_NON_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES=262144

被截断的数据会以以下标记结尾：

...[HB_XDR_TRUNCATED original_utf8_bytes=原始字节数]

以下三个存储上限配置为 0 时表示不截断：

INFLUXDB_RAW_MESSAGE_MAX_UTF8_BYTES
DM_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES
DM_NON_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES

规则解析始终使用完整原文，只在写入 InfluxDB 或达梦时截断。

SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED=true 时：

InfluxDB 原文写入失败，会先尝试把原消息写入普通/大日志 DLT，再继续规则解析和达梦写入；
其他无法完成的特殊异常，会先尝试写 DLT，然后提交原 Kafka offset，避免阻塞整个分区；
如果 DLT 也不可用，仍会输出 [SYSLOG_CONTINUITY_LOSS] 日志并提交 offset。此时消息可能无法重放，但不会阻塞后续新消息。

DLT 首次写入失败最多等待 SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT_PUBLISH_TIMEOUT_MS 毫秒；随后不再逐条等待，整批记录一次后立即放行。

设置为 false 可恢复原来的失败保留 offset 行为。

3. 日统计投影

日统计投影默认开启，一般不需要新增配置。只需确认现场没有配置：

STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=false

如果现场需要显式写明，可以在 syslog-consumer-rule 的 environment 中配置：

      - STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=true
      - STATS_PROJECTION_TOPIC=agent-01-syslog-topic.STATS.PROJECTION
      - STATS_PROJECTION_GROUP_ID=agent-01-syslog-group-dm-stats-projection

4. Kafka 配置

每个 Kafka Broker 的 replica.fetch.max.bytes 必须不小于 32 MiB：

replica.fetch.max.bytes=33554432

然后执行：

bash upgrade-doc/v3/kafka/02-create-large-log-topics.sh

生产者和消费者的大日志 Topic 名称必须完全相同：

KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
KAFKA_CONSUMER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large

5. 使配置生效

在现场对应的部署目录先检查 Compose，再重建容器：

docker compose -f docker-compose-serve-prod.yaml config
docker compose -f docker-compose-serve-prod.yaml up -d --force-recreate syslog-serve

docker compose -f docker-compose-consumer-rule-prod.yaml config
docker compose -f docker-compose-consumer-rule-prod.yaml up -d --force-recreate syslog-consumer-rule

建议先升级三台 syslog-consumer-rule，确认大日志消费者正常后，再升级 syslog-serve。

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