王绍宏
c868e3befd
- 128 KiB 及以上日志默认进入大日志 Topic - InfluxDB 原文及达梦大字段超过 256 KiB 时截断保存 - 截断内容追加 HB_XDR_TRUNCATED 标记 - InfluxDB 写入失败时继续执行规则解析和达梦写入 - 未知或系统性异常优先写入普通/大日志 DLT - DLT 写入失败时记录特殊告警并提交 offset，避免阻塞后续消息 - DLT 失败等待时间默认限制为 1 秒 - 增加连续性放行、DLT 成功及失败监控指标 - 更新 Docker Compose、v3 升级文档及相关测试
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# v3 新增变量配置
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应用侧只需要修改两个 Docker Compose 文件。变量放到对应服务的 `environment:` 下，不要修改 JAR 中的
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`application.properties`；Kafka Broker 参数单独按第 4 节核对。
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## 1. syslog-serve
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配置文件：
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```text
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syslog-serve/docker-compose/docker-compose-serve-prod.yaml
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```
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在 `services.syslog-serve.environment` 中增加：
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```yaml
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# 开启 Syslog TCP/UDP 监听，字符集按现场设备实际编码调整。
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- SYSLOG_SERVER_ENABLED=true
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- SYSLOG_CHARSET=UTF-8
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# 单条最多接收 6 MiB，达到 128 KiB 时发送到大日志 Topic。
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- SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH=6291456
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- SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES=6291456
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- SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES=131072
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# WAL 和 Kafka 投递最多各占用 256 MiB 在途内存。
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- SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES=268435456
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- SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES=268435456
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# 大日志 Kafka Topic 及 Producer 请求上限。
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- KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
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- KAFKA_PRODUCER_MAX_REQUEST_SIZE=33554432
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```
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其中：
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- `SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH`：TCP 单帧最大长度；
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- `SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES`：所有来源的单条日志硬上限，超过后拒绝；
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- `SYSLOG_LARGE_MESSAGE_THRESHOLD_BYTES`：达到该值后走大日志 Topic；
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- `SYSLOG_WAL_MAX_PENDING_BYTES`、`SYSLOG_DISPATCH_MAX_INFLIGHT_BYTES`：限制 JVM 在途数据量。
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`SYSLOG_MAX_FRAME_LENGTH` 必须大于或等于 `SYSLOG_MESSAGE_MAX_BYTES`。如果设备发送 GBK，应将
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`SYSLOG_CHARSET` 改为 `GBK`。
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## 2. syslog-consumer-rule
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配置文件：
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```text
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syslog-consumer-rule/docker-compose/docker-compose-consumer-rule-prod.yaml
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```
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在 `services.syslog-consumer-rule.environment` 中增加，三台实例保持一致：
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```yaml
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# 大日志独立消费通道。
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- KAFKA_CONSUMER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
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- SYSLOG_LARGE_LISTENER_ENABLED=true
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- SYSLOG_LARGE_LISTENER_CONCURRENCY=1
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- SYSLOG_LARGE_LISTENER_MAX_POLL_RECORDS=5
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- SYSLOG_LARGE_LISTENER_MAX_PARTITION_FETCH_BYTES=33554432
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- SYSLOG_LARGE_LISTENER_FETCH_MAX_BYTES=67108864
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# 大日志规则处理批次和独立线程池。
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- SYSLOG_LARGE_PROCESSING_BATCH_MAX_BYTES=8388608
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- SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_CORE_POOL_SIZE=1
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- SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_MAX_POOL_SIZE=2
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- SYSLOG_LARGE_PROCESSOR_QUEUE_CAPACITY=10
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# Retry、DLT、Replay 也允许传输大日志。
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- KAFKA_RELIABILITY_MAX_REQUEST_SIZE=33554432
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# 连续性优先：特殊异常即使无法写入 DLT，也记录告警并继续消费。
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- SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED=true
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- SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT_PUBLISH_TIMEOUT_MS=1000
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# InfluxDB 原文最多保存 256 KiB，单批写入最多 8 MiB。
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- INFLUXDB_RAW_MESSAGE_MAX_UTF8_BYTES=262144
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- INFLUXDB_RAW_WRITE_BATCH_MAX_BYTES=8388608
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# 达梦正常日志大字段和非标日志原文最多保存 256 KiB。
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- DM_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES=262144
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- DM_NON_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES=262144
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```
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被截断的数据会以以下标记结尾：
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```text
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...[HB_XDR_TRUNCATED original_utf8_bytes=原始字节数]
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```
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以下三个存储上限配置为 `0` 时表示不截断：
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```text
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INFLUXDB_RAW_MESSAGE_MAX_UTF8_BYTES
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DM_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES
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DM_NON_NORMAL_LARGE_FIELD_MAX_UTF8_BYTES
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```
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规则解析始终使用完整原文，只在写入 InfluxDB 或达梦时截断。
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`SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_ENABLED=true` 时：
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- InfluxDB 原文写入失败，会先尝试把原消息写入普通/大日志 DLT，再继续规则解析和达梦写入；
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- 其他无法完成的特殊异常，会先尝试写 DLT，然后提交原 Kafka offset，避免阻塞整个分区；
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- 如果 DLT 也不可用，仍会输出 `[SYSLOG_CONTINUITY_LOSS]` 日志并提交 offset。此时消息可能无法重放，
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但不会阻塞后续新消息。
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DLT 首次写入失败最多等待 `SYSLOG_FAILURE_CONTINUITY_DLT_PUBLISH_TIMEOUT_MS` 毫秒；随后不再逐条等待，
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整批记录一次后立即放行。
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设置为 `false` 可恢复原来的失败保留 offset 行为。
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## 3. 日统计投影
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日统计投影默认开启，一般不需要新增配置。只需确认现场没有配置：
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```text
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STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=false
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```
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如果现场需要显式写明，可以在 `syslog-consumer-rule` 的 `environment` 中配置：
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```yaml
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- STATS_PROJECTION_ASYNC_ENABLED=true
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- STATS_PROJECTION_TOPIC=agent-01-syslog-topic.STATS.PROJECTION
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- STATS_PROJECTION_GROUP_ID=agent-01-syslog-group-dm-stats-projection
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```
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## 4. Kafka 配置
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每个 Kafka Broker 的 `replica.fetch.max.bytes` 必须不小于 32 MiB：
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```properties
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replica.fetch.max.bytes=33554432
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```
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然后执行：
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```bash
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bash upgrade-doc/v3/kafka/02-create-large-log-topics.sh
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```
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生产者和消费者的大日志 Topic 名称必须完全相同：
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```text
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KAFKA_PRODUCER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
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KAFKA_CONSUMER_LARGE_TOPIC=agent-01-syslog-topic.large
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```
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## 5. 使配置生效
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在现场对应的部署目录先检查 Compose，再重建容器：
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```bash
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docker compose -f docker-compose-serve-prod.yaml config
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docker compose -f docker-compose-serve-prod.yaml up -d --force-recreate syslog-serve
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docker compose -f docker-compose-consumer-rule-prod.yaml config
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docker compose -f docker-compose-consumer-rule-prod.yaml up -d --force-recreate syslog-consumer-rule
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```
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建议先升级三台 `syslog-consumer-rule`，确认大日志消费者正常后，再升级 `syslog-serve`。
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