王绍宏
00c0a1fb7f
- 接入 NDRServer 告警和流量日志，支持凭据与任务管理 - 支持分页拉取、窗口拆分、调度优先级及 WAL 持久化后推进断点 - 增加迟到告警规则重放，优化多条泛化规则选择和事件时间处理 - 补充回归测试、数据库升级脚本及部署文档
116 lines
3.0 KiB
Markdown
116 lines
3.0 KiB
Markdown
# 系统升级说明（简约版）
|
||
|
||
本目录用于把旧备份版本升级到当前版本，只需要按下面顺序操作。
|
||
|
||
## 1. 升级前
|
||
|
||
1. 备份达梦数据库，保留旧版 JAR 和配置。
|
||
2. 记录 Kafka 原始 Topic、当前正在使用的消费组和 offset。
|
||
3. 停止 `syslog-consumer-rule`、`syslog-consumer` 全部实例。
|
||
|
||
> 不要清空 Kafka，不要重置 offset，不要删除数据库历史数据。
|
||
|
||
## 2. 升级数据库
|
||
|
||
DBA 按顺序执行：
|
||
|
||
```text
|
||
database/01-schema-upgrade.sql
|
||
database/02-idempotency-indexes.sql
|
||
database/03-direct-stats-baseline.sql
|
||
database/04-verify.sql
|
||
```
|
||
|
||
执行 `03`、`04` 前，把脚本中的日期占位符全部替换为升级当天：
|
||
|
||
```text
|
||
BUSINESS_DATE -> 2026-08-24
|
||
YYYYMMDD -> 20260824
|
||
```
|
||
|
||
日期仅为示例，以实际升级日为准。任一 SQL 报错就停止，不要从头反复执行。
|
||
|
||
## 3. 升级 Kafka（Docker）
|
||
|
||
先在 Kafka 宿主机确认容器名：
|
||
|
||
```bash
|
||
docker ps --format '{{.Names}}' | grep -i kafka
|
||
```
|
||
|
||
进入本升级目录的上级目录（能够看到 `upgrade-doc`），执行：
|
||
|
||
```bash
|
||
export KAFKA_CONTAINER=kafka_ycgy-bt-kafka-1
|
||
|
||
docker exec -i \
|
||
-e KAFKA_BIN=/opt/kafka/bin \
|
||
-e BOOTSTRAP=localhost:9092 \
|
||
-e RAW_TOPIC=agent-01-syslog-topic \
|
||
"$KAFKA_CONTAINER" \
|
||
bash -s < upgrade-doc/v1/kafka/kafka-upgrade.sh
|
||
```
|
||
|
||
如果现场容器名不同，只修改 `KAFKA_CONTAINER`。如果 Kafka 容器内的命令目录或端口不同，再调整 `KAFKA_BIN`、`BOOTSTRAP`。
|
||
|
||
执行结束出现以下内容表示成功：
|
||
|
||
```text
|
||
PASS: Kafka Topic 已创建/确认；脚本未删除 Topic，也未修改消费组 offset。
|
||
```
|
||
|
||
脚本只新增以下 5 个 Topic，不会删除 Topic，也不会修改消费组 offset：
|
||
|
||
```text
|
||
agent-01-syslog-topic.RETRY.1M
|
||
agent-01-syslog-topic.RETRY.10M
|
||
agent-01-syslog-topic.RETRY.1H
|
||
agent-01-syslog-topic.DLT
|
||
agent-01-syslog-topic.REPLAY
|
||
```
|
||
|
||
## 4. 应用配置
|
||
|
||
`syslog-consumer-rule`：
|
||
|
||
```text
|
||
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=true
|
||
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
|
||
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
|
||
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
|
||
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
|
||
SPRING_KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID=现场原来的活动消费组
|
||
```
|
||
|
||
`syslog-consumer`：
|
||
|
||
```text
|
||
SYSLOG_RAW_CONSUMER_ENABLED=false
|
||
STATS_WRITE_MODE=DIRECT
|
||
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=false
|
||
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=false
|
||
STATS_INCREMENTAL_READ_ENABLED=true
|
||
STATS_LEGACY_FULL_SCAN_ENABLED=false
|
||
STATS_INGRESS_METADATA_ENABLED=true
|
||
```
|
||
|
||
本次升级只使用 `DIRECT`，禁止再启用以下旧模式开关：
|
||
|
||
```text
|
||
STATS_INCREMENTAL_CAPTURE_ENABLED=true
|
||
STATS_INCREMENTAL_PROJECTION_ENABLED=true
|
||
```
|
||
|
||
## 5. 启动和确认
|
||
|
||
按顺序启动：
|
||
|
||
1. `syslog-consumer`
|
||
2. 一台 `syslog-consumer-rule` 灰度实例
|
||
3. 其余 `syslog-consumer-rule` 实例
|
||
4. `syslog-serve`
|
||
|
||
确认 Kafka 消费延迟持续下降、达梦数据持续写入、Retry/DLT 没有异常增长后，升级完成。
|
||
|
||
如需回滚，只回滚应用 JAR 和配置；数据库新增表、字段、索引及 Kafka 新 Topic 保留，不要清库或重置 offset。
|